«Научный поиск: личность, образование, культура»

В данной статье проведен сравнительный анализ моделей интеллектуальных систем обучения (ИСО) и обоснован выбор модели обучения по техническим дисциплинам. Модели интеллектуальных обучающих систем должны обладать следующими характеристиками: обладать свойствами следящих программ; иметь модели обучаемого; управлять учебным процессом с использованием моделей обучаемого; иметь гибкий сценарий обучения; применять индивидуализированное обучение; использовать динамически развивающуюся базу знаний; применять автоматизированный учет информации, поступающей в базу данных; иметь интеллектуализированные способы оценки знаний. Выделены характеристики ИОС, которые предполагается реализовать в исследовательской системе с целью практического рассмотрения дальнейших возможностей. Характеристики, которыми должны обладать интеллектуальные обучающие системы, могут быть использованы не только для организации лекций, практических, бригадных занятий, но и для самостоятельных занятий, что способствует достижению различных целей обучения.